華能新能源申請基于機器學習的電網負荷預測專利

　　國家知識產權局信息顯示，華能新能源股份有限公司遼寧分公司申請一項名為“一種基于機器學習的電網負荷預測系統(tǒng)及方法”的專利，公開號 CN 119398274 A，申請日期為2024年11月。

　　專利摘要顯示，本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)智能調度和預測技術領域，公開一種基于機器學習的電網負荷預測系統(tǒng)及方法，包括：多模態(tài)數據處理與融合模塊，用于收集來自電網負荷數據、氣象數據、經濟數據和社會事件的多模態(tài)數據，后對多模態(tài)數據進行清洗和特征提取處理，將不同數據特征通過自注意力機制進行加權融合，為混合預測模型模塊提供標準化的特征輸入。通過多模態(tài)數據處理與融合模塊，將電網負荷數據、氣象數據、經濟數據和社會事件的多模態(tài)數據進行深度融合，且引入自注意力機制對不同數據特征加權處理，實現動態(tài)賦權、篩選關鍵特征，有效提升負荷預測的準確性和對多源信息的綜合利用能力，使得預測模型對復雜環(huán)境因素的敏感性顯著增強。

　　天眼查資料顯示，華能新能源股份有限公司遼寧分公司，成立于2014年，位于沈陽市，是一家以從事商務服務業(yè)為主的企業(yè)。企業(yè)注冊資本None。通過天眼查大數據分析，華能新能源股份有限公司遼寧分公司參與招投標項目1677次，專利信息12條，此外企業(yè)還擁有行政許可3個。(本文源自：金融界)